Uma api escrita em python utilizando flask, que funciona da seguinte forma recebe como input uma imagem de um documento e retorna uma porcentagem de 0% a 100% do quanto aquele documento se aproxima das classes suportadas. Os seguintes tipos de documentos são suportados pelo classificador: class_names = np.array(['cnh', 'cpf', 'rgfrente', 'rgverso']). Eu mesmo realizei a coleta, analise e preparação dos dados para treinamento e validação. Para realização do treinamento e geração do modelo de classificador utilizei as bibliotecas tensorflow e keras e o poder computacional nescessário ficou por conta do serviço da Google o Google Colab.